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曙海教育集團(tuán)
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   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日
   實驗設(shè)備
　    ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練
        ☆合格學(xué)員免費推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機(jī)會。
課程大綱
 
  1. 圖像深度學(xué)習(xí)課程

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    課程目標(biāo)：
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    通過該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員能夠理解深度學(xué)習(xí)在圖像處理方面的原理，優(yōu)勢；掌握主流深度學(xué)習(xí)框架、環(huán)境的搭建及部署；理解如何使用CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像，包括樣本的標(biāo)注，選取，訓(xùn)練過程；理解主流語義圖像處理網(wǎng)絡(luò)的原理并學(xué)會如何改善性能指標(biāo)
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    課程大綱：
    主題
    內(nèi)容
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    深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本運算單元
    CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    CNN圖像處理的原理
    Python及常用深度學(xué)習(xí)python庫
    Linux深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建
    GPU加速深度學(xué)習(xí)原理
    主流深度學(xué)習(xí)框架及操作（caffe + tensorflow）
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    主流深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
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    MNIST卷積網(wǎng)絡(luò)
    Cifar-10卷積網(wǎng)絡(luò)
    Alexnet卷積網(wǎng)絡(luò)
    RNN及LTSM網(wǎng)絡(luò)
    基本CNN網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
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    語義圖像識別
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    語義圖像識別原理
    傳統(tǒng)算法與深度算法
    樣本標(biāo)注
    樣本選取的技巧
    樣本處理原則
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    主流語義識別網(wǎng)絡(luò)
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    RCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    Fast-RCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    FCN全卷積網(wǎng)絡(luò)與圖像識別
    訓(xùn)練過程與過擬合
    模型與網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化

     
 
 
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 備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)......................
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