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MongoDB性能優(yōu)化實戰(zhàn)培訓
 
   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

節(jié)程信息
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,各種NoSql數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品蜂擁而至,MongoDB作為一支市場占有率非常高的分布式文檔存儲數(shù)據(jù)庫,它具備了易用性、Auto Sharding、高可擴展性、豐富的查詢支持等特性,相比較傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫,MongoDB具有了較大的誘惑力。伴隨著MongoDB 3.0版本的發(fā)布,此版本在寫入效率、數(shù)據(jù)壓縮率等方面進一步提升,在運維成本上進一步縮減,隨著版本迭代MongoDB會更加穩(wěn)定,因此有理由相信MongoDB占有市場份額會進一步提升,為大家在分布式海量數(shù)據(jù)存儲方面提供靠譜的數(shù)據(jù)庫!

培訓特色
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,各種NoSql數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品蜂擁而至,MongoDB作為一支市場占有率非常高的分布式文檔存儲數(shù)據(jù)庫,它具備了易用性、Auto Sharding、高可擴展性、豐富的查詢支持等特性,相比較傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫,MongoDB具有了較大的誘惑力。伴隨著MongoDB 3.0版本的發(fā)布,此版本在寫入效率、數(shù)據(jù)壓縮率等方面進一步提升,在運維成本上進一步縮減,隨著版本迭代MongoDB會更加穩(wěn)定,因此有理由相信MongoDB占有市場份額會進一步提升,為大家在分布式海量數(shù)據(jù)存儲方面提供靠譜的數(shù)據(jù)庫!
本次節(jié)程,將會通過循序漸進、步步深入的方式講解,理論結(jié)合實踐,每節(jié)節(jié)的講解都會基于線上億級

節(jié)程大綱

主題 內(nèi)容
第一節(jié):MongoDB入門

1. NoSQL簡介;
2. MongoDB是什么;
3. MongoDB的關鍵特性都有哪些;
4. MongoDB適用場景是什么;
5. MongoDB版本回顧;
6. 學完MongoDB節(jié)程能具備什么樣的技能、達到什么樣的高度;
7. 本次節(jié)程學員需要前期準備的基礎軟硬件環(huán)境;

第二節(jié):MongoDB部署

1. MongoDB的體系架構(gòu)解讀;
2. MongoDB生態(tài)系統(tǒng)節(jié)點類型;
3. MongoDB主從復制模式解讀;
4. MongoDB副本集復制模式解讀;
5. MongoDB分片解讀;
6. MongoDB集群部署方式都有哪些?如何做選擇;
7. 我們的MongoDB集群部署實踐;

第三節(jié):MongoDB庫如何設計

1. MongoDB Autosharding是否靠譜;
2. MongoDB 庫級sharding是否需要開啟;
3. MongDB 庫設計原則;
4. 我們的MongoDB庫設計實踐;

第四節(jié):MongoDB 表如何設計

1. collection sharding 是否靠譜;
2. collection sharding 是否需要開啟;
3. free scheme 真的free?怎么應對;
4. collection 字段名如何選取;
5. collection 索引如何設計;
6. collection 空間地理索引是否靠譜?如何設計;
7. collection 設計原則;
8. collection 單表數(shù)據(jù)量大如何sharding;
9. 我們的MongoDB 表設計實踐;

第五節(jié):MongoDB GridFS

1. GridFS是什么;
2. GridFS適用場景是什么;
3. GridFS如何使用;
4. 我們的GridFS使用實踐;

第六節(jié):MongoDB Map Reduce

1. MongoDB集群Map Reduce原理;
2. MongoDB集群上如何做Map Reduce;
3. 我們的MongoDB Map Reduce實踐;

第七節(jié):MongoDB集群監(jiān)控

1. MongoDB集群監(jiān)控的方式都有哪些;
2. Mongosniff能監(jiān)控什么,如何監(jiān)控;
3. Mongostat能監(jiān)控什么,如何監(jiān)控;
4. MongoDB內(nèi)部工具能監(jiān)控什么,如何監(jiān)控;
5. MMS能監(jiān)控什么,如何監(jiān)控;
6. 第三方監(jiān)控能監(jiān)控什么,如何監(jiān)控;
7. 我們的MongoDB集群監(jiān)控實踐;

第八節(jié):MongoDB集群數(shù)據(jù)安全性和一致性

1. MongoDB集群會出現(xiàn)數(shù)據(jù)是否會丟失;
2. MongoDB集群數(shù)據(jù)安全性如何保證;
3. MongoDB集群是否會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致;
4. MongoDB集群一致性如何保證;
5. 我們的MongoDB集群數(shù)據(jù)安全性和一致性實踐;

第九節(jié):MongoDB集群線上典型問題案例分析及解決

1. 大量刪除數(shù)據(jù)問題及其解決方案;
2. 大量數(shù)據(jù)空洞問題及其解決方案;
3. 存儲量&并發(fā)量增大,CPU飆升問題及其解決方案;
4. Sharding遷移數(shù)據(jù)抖動問題及其解決方案;
5. 內(nèi)存頻繁swap、磁盤IO性能不足問題及其解決方案;
6. 地理空間索引查詢和重構(gòu)消耗過多CPU資源問題及其解決方案;

第十節(jié):MongoDB集群性能優(yōu)化方案

1. 導致MongoDB集群性能低下原因是什么;
2. 如何盡早發(fā)現(xiàn)MongoDB集群性能問題;
3. 如何收縮數(shù)據(jù)提升性能;
4. 如何Scale Up方式提升性能;
5. 如何Scale Out方式提升性能;
6. 我們的MongoDB集群性能優(yōu)化實踐;

第十一節(jié):MongoDB集群如何無縫擴容擴展

1. 什么情況下我們需要擴容MongoDB集群;
2. 常用的MongoDB集群擴容方案都有哪些;
3. 如何做到無縫的MongoDB集群擴容擴展;
4. 我們的MongoDB集群擴容擴展實踐;

第十二節(jié):MongoDB集群如何無縫版本升級

1. 什么情況下我們需要做版本的升級;
2. 如何無縫對MongoDB集群版本升級;
3. 我們的MongoDB集群無縫升級實踐;

第十三節(jié):MongoDB 3.0及其應對方案

1. MongoDB 3.0關鍵特性是什么;
2. 我們?nèi)绾螒獙Γ?br>

 
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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