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NLP知識圖譜的技術(shù)與應(yīng)用落地課程培訓

 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
  • 第1章知識圖譜課程介紹
    1-1知識圖譜課程介紹
    第2章知識圖譜前言
    2-1為什么需要知識圖譜
    2-2什么是知識圖譜
    2-3知識圖譜的表示
    2-4知識圖譜和搜索
    2-5知識圖譜的構(gòu)建和種類
    2-6知識圖譜的存儲
    2-7知識圖譜構(gòu)建涉及到的關(guān)鍵原則以及技術(shù)
    第3章金融風控案例詳解
    3-1知識圖譜構(gòu)建介紹
    3-2問題定義
    3-3什么時候需要知識圖譜
    3-4數(shù)據(jù)的收集
    3-5數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    3-6知識圖譜的設(shè)計
    3-7存儲知識圖譜
    3-8應(yīng)用知識圖譜
    3-9知識圖譜在智慧教育中的應(yīng)用
    3-10知識圖譜在證券領(lǐng)域中的應(yīng)用
    3-11知識圖譜在聊天機器人中的應(yīng)用
    3-12知識圖譜在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
    3-13基于規(guī)則的推理
    3-14分布式表示
    3-15基于深度學習的推理
    3-16存儲系統(tǒng)的選擇
    3-17超級節(jié)點的處理
    3-18大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析
    3-19設(shè)置為實體還是屬性
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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