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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

• 介紹
• Python的多功能性：從數(shù)據(jù)分析到網(wǎng)絡(luò)爬蟲（web crawling）
  Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作
• 整數(shù)和浮點數(shù)
  字符串和字節(jié)
  元組和列表
  詞典和有序字典
  設(shè)置和凍結(jié)集
  數(shù)據(jù)框（pandas）
  轉(zhuǎn)換
  用Python進(jìn)行面向?qū)ο缶幊?/li>
• 繼承（Inheritance）
  多態(tài)性
  靜態(tài)類
  靜態(tài)功能
  裝飾器（Decorators）
  其他
  用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
• 數(shù)據(jù)清理
  在pandas中使用矢量數(shù)據(jù)
  數(shù)據(jù)整理
  排序和過濾數(shù)據(jù)
  聚合操作
  分析時間序列
  數(shù)據(jù)可視化
• 用matplotlib繪制圖表
  從pandas內(nèi)使用matplotlib
  創(chuàng)建高質(zhì)量圖表
  在Jupyter筆記本中可視化數(shù)據(jù)
  Python中的其他可視化庫
  在Numpy中矢量化數(shù)據(jù)
• 創(chuàng)建Numpy數(shù)組
  矩陣上的常見操作
  使用ufuncs
  在Numpy數(shù)組上的視圖和廣播
  通過避免循環(huán)來優(yōu)化性能
  使用cProfile優(yōu)化性能
  用Python處理大數(shù)據(jù)
• 使用Python構(gòu)建和支持分布式應(yīng)用程序
  數(shù)據(jù)存儲：使用SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫
  使用Hadoop和Spark進(jìn)行分布式處理
  擴(kuò)展您的應(yīng)用程序
  Python用于財務(wù)工作
• 用于財務(wù)處理的軟件包、庫和API
  Zipline
  PyAlgoTrade
  Pybacktest
  quantlib
  Python API
  用其他語言擴(kuò)展Python（反之亦然）
• C＃
  Java
  C++
  Perl
  其他
  Python多線程編程
• 模塊
  同步
  優(yōu)先處理
  用Python進(jìn)行UI編程
• 在Python中構(gòu)建GUI的框架選項
  Tkinter
  Pyqt
  Python用于維護(hù)腳本
• 正確提升和捕獲異常
  將代碼組織成模塊和包
  了解符號表并在代碼中訪問它們
  選擇一個測試框架并在Python中應(yīng)用TDD
  Python用于網(wǎng)絡(luò)
• 用于Web處理的包
  網(wǎng)絡(luò)爬蟲
  解析HTML和XML
  自動填寫網(wǎng)頁表單