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Python數據科學和挖掘課程培訓
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 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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熟練Python常見算法庫使用；了解機器學習的概念，明確機器學習基本流程； 掌握訓練數據，特征與標簽等基本概念；熟悉常見機器學習算法原理；熟練使用Python進行算法實現和參數調整；
適用人群
大數據 人工智能 數據分析 數據科學
課程簡介
Python常用算法庫numpy、pandas原理與使用； 機器學習概述；訓練數據，特征與標簽說明；常見算法講解，Python算法實現，算法參數調整；
配置環境要求：win且是64位操作系統
第1章Python數據分析概述
1-1認識數據分析
1-2掌握 Jupyter Notebook 常用功能
第2章NumPy 數值計算基礎
2-1掌握 NumPy 數組對象 ndarray
2-2使用Jupyter Notebook實際動手數組例子操作
2-3掌握NumPy矩陣與通用函數
2-4利用NumPy進行統計分析
第3章Matplotlib數據可視化基礎
3-1了解繪圖基礎語法與常用參數
3-2分析特征間的關系原理和實操
3-3分析特征內部數據分布與分散狀況原理和實操
3-4畫各種圖的任務實現和講解
第4章pandas統計分析基礎
4-1讀寫不同數據源的數據
4-2掌握DataFrame的常用操作和動手
4-3轉換與處理時間序列數據和動手
4-4使用分組聚合進行組內計算和動手操作
第5章使用pandas進行數據預處理
5-1合并數據
5-2清洗數據
5-3標準化數據和習題講解
第6章機器學習的理論和實操
6-1機器學習的理論和實操開始學習
機器學習的理論和實操
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