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曙海教育集團(tuán)
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Talent Acquisition Analytics培訓(xùn)
 
   班級(jí)人數(shù)--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
      增加互動(dòng)環(huán)節(jié), 保障培訓(xùn)效果,堅(jiān)持小班授課,每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,超過限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。
   授課地點(diǎn)及時(shí)間
上課地點(diǎn):【上?!浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時(shí)間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時(shí)
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆若學(xué)員成績達(dá)到合格及以上水平,將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會(huì)
        ★查看實(shí)驗(yàn)設(shè)備詳情,請(qǐng)點(diǎn)擊此處★
   質(zhì)量以及保障

      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
      ☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。

課程大綱
 
  1. The Nature of Econometrics and Economic Data
    Econometrics and models
    Steps in econometric modelling
    Types of economic data, time series, cross-sectional, panel
    Causality in econometric analysis
    Specification and Data Issues
    Functional form
    Proxy variables
    Measurement error in variables
    Missing data, outliers, influential observations
    Regression Analysis
    Estimation
    Ordinary least squares (OLS) estimators
    Classical OLS assumptions,
    Gauss Markov-Theorem
    Best Linear Unbiased Estimators
    Inference
    Testing statistical significance of parameters t-test(single, group)
    Confidence intervals
    Testing multiple linear restrictions, F-test
    Goodness of fit
    Testing functional form
    Missing variables
    Binary variables
    Testing for violation of assumptions and their implications:
    Heteroscedasticity
    Autocorrelation
    Multicolinearity
    Endogeneity
    Other Estimation techniques
    Instrumental Variables Estimation
    Generalised Least Squares
    Maximum Likelihood
    Generalised Method of Moments
    Models for Binary Response Variables
    Linear Probability Model
    Probit Model
    Logit Model
    Estimation
    Interpretation of parameters, Marginal Effects
    Goodness of Fit
    Limited Dependent Variables
    Tobit Model
    Truncated Normal Distribution
    Interpretation of Tobit Model
    Specification and Estimation Issues
    Time Series Models
    Characteristics of Time Series
    Decomposition of Time Series
    Exponential Smoothing
    Stationarity
    ARIMA models
    Co-Integration
    ECM model
    Predictive Analysis
    Forecasting, Planning and Goals
    Steps in Forecasting
    Evaluating Forecast Accuracy
    Redisual Diagnostics
    Prediction Intervals
 
 
  備案號(hào):備案號(hào):滬ICP備08026168號(hào)-1 .(2024年07月24日)....................
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