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      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術(shù)支持，以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化；
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業(yè)機會。
      ☆4、合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。

機器學習基礎(chǔ)介紹——支持向量機、決策樹、異常檢測、集成學習、聚類分析等
黑客利用AI進行攻擊——驗證碼自動識別、自動化魚叉式釣魚攻擊、自動化惡意軟件樣本生成等
AI系統(tǒng)被黑客攻擊——對抗學習、數(shù)據(jù)中毒攻擊、模型萃取攻擊、訓(xùn)練數(shù)據(jù)竊取攻擊等
利用AI賦能安全——惡意網(wǎng)頁識別、異常賬號檢測、惡意域名檢測、網(wǎng)絡(luò)入侵技術(shù)等
保護AI的安全性——安全外包計算、云端清洗防護、隱私保護技術(shù)等
前沿分享——知識圖譜
安全領(lǐng)域的常見數(shù)據(jù)集、學習資源
第1章: 課程介紹
1 : 安全數(shù)據(jù)科學課程介紹

第2章: 機器學習基礎(chǔ)
2 : 機器學習入門

3 : 1 線性回歸

4 : 2 邏輯回歸

5 : 3 支持向量機SVM（1）

6 : 3 支持向量機SVM（2）

7 : 4 決策樹

8 : 4 決策樹實戰(zhàn)

9 : 5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

10 : 5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型講解和實戰(zhàn)

11 : 6 貝葉斯

12 : 7 概率圖模型

13 : 8 集成學習

14 : 9 聚類分析（1）

15 : 9 聚類分析（2）

16 : 10 關(guān)聯(lián)規(guī)則

17 : 11 異常檢測（1）基礎(chǔ)概念和基于概率統(tǒng)計的異常檢測

18 : 11 異常檢測（2）基于鄰近度、聚類和分類技術(shù)的異常檢測

第3章: AI與安全
19 : 簡介

20 : 1 Misuse AI

21 : 2 Attack AI （1）對抗攻擊

22 : 2 Attack AI （1）對抗攻擊中的數(shù)據(jù)中毒攻擊

23 : 2 Attack AI （2）破壞模型可用性

24 : 2 Attack AI （3）破壞模型機密性

25 : 3 Defense AI（1）釣魚檢測

26 : 3 Defense AI（2）社交網(wǎng)絡(luò)異常賬號檢測

27 : 3 Defense AI（3）惡意域名檢測

28 : 3 Defense AI（4）入侵檢測技術(shù)

29 : 3 Defense AI（5）系統(tǒng)安全

30 : 4 Protect AI

31 : 5 AI與安全關(guān)系雜談 & 資源分享

1： 釣魚數(shù)據(jù)集.xlsx
第4章: 前沿分享
32 : 知識圖譜

1： Security-Data-Science.zip