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CDA大數(shù)據(jù)基礎入門,大數(shù)據(jù)技術(shù)課程

 
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上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
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       1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
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部份程大綱
 

大數(shù)據(jù)前言知識,深入了解大數(shù)據(jù)技術(shù)
第一部分:大數(shù)據(jù)分析概述與Hadoop生態(tài)部署
大數(shù)據(jù)技術(shù)在近幾年來得到了迅猛的發(fā)展,本章課程講帶領大家對大數(shù)據(jù)進行一個系統(tǒng)的、全面的認識
大數(shù)據(jù)分析的前沿應用與發(fā)展趨勢
第二部分:Hadoop生態(tài)部署
要進行大數(shù)據(jù)分析需要借助Hadoop大數(shù)據(jù)平臺,本課程介紹了Hadoop的發(fā)展、整體架構(gòu)及Hdfs分布式存儲、MapReduce分布式計算框架。
Hadoop平臺有一個系統(tǒng)的了解,能夠獨立完成偽分布和集群的搭建。
第三部分:Mahout聚類案例分析
基于Hadoop MapReduce大數(shù)據(jù)分析工具---Mahout認識,聚類算法介紹,能夠使用Mahout進行聚類分析
第四部分:Spark 簡介部署
基于內(nèi)存計算大數(shù)據(jù)分析工具---Spark工作原理介紹,為后期Spark操作做鋪墊
第五部分:Spark 內(nèi)核詳解
Spark RDD深入介紹,使用Spark進行基本的數(shù)據(jù)整理
第六部分:Spark Mllib介紹
Spark 機器學習庫簡單了解,能夠基于MLlib進行線性回歸分析
第七部分:汽車金融信用違約預測
基于Spark進行汽車金融信用違約預測模型建立分析
第八部分:電信離網(wǎng)用戶預警
基于Spark進行電信離網(wǎng)用戶預警建模分析

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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