 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會?！詈细駥W員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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第一章EViews軟件使用初步
第二章線性回歸分析（一）
第二章線性回歸分析（二）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（一）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（二）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（三）
第四章傳統時序分析（一）
第四章傳統時序分析（二）
第四章傳統時序分析（三）
第四章傳統時序分析（四）
第五章ARMA模型（一）
第五章ARMA模型（二）
第五章ARMA模型（三）
第五章ARMA模型（四）
第六章向量自回歸模型（一）
第六章向量自回歸模型（二）
第六章向量自回歸模型（三）
第六章向量自回歸模型（四）
第七章自回歸條件異方差模型（一）
第七章自回歸條件異方差模型（二）
第八章Panel Data模型（一）
第八章Panel Data模型（二）
第八章Panel Data模型（一）
第一章EViews軟件使用初步
第二章線性回歸分析（一）
第二章線性回歸分析（二）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（一）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（二）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（三）
第四章傳統時序分析（一）
第四章傳統時序分析（二）
第四章傳統時序分析（三）
第四章傳統時序分析（四）
第五章ARMA模型（一）
第五章ARMA模型（二）
第五章ARMA模型（三）
第五章ARMA模型（四）
第六章向量自回歸模型（一）
第六章向量自回歸模型（二）
第六章向量自回歸模型（三）
第六章向量自回歸模型（四）
第七章自回歸條件異方差模型（一）
第七章自回歸條件異方差模型（二）
第八章Panel Data模型（二）
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