預(yù)測性分析是使用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測未來的過程。此過程使用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)建可用來預(yù)測未來事件的預(yù)測模型。
在這一由講師引導(dǎo)的現(xiàn)場培訓(xùn)中，參與者將學(xué)習(xí)如何使用Matlab建立預(yù)測模型，并將其應(yīng)用于大樣本數(shù)據(jù)集，以根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測未來事件。
介紹
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金融、醫(yī)療、制藥、汽車、航空、制造業(yè)的預(yù)測分析
大數(shù)據(jù)概念概述
從不同的來源獲取數(shù)據(jù)
什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測模型？
統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)概述
案例分析：預(yù)測性維護(hù)和資源規(guī)劃
使用Hadoop和Spark將算法應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)集
預(yù)測性分析工作流程
訪問和探索數(shù)據(jù)
預(yù)處理數(shù)據(jù)
開發(fā)一個(gè)預(yù)測模型
培訓(xùn)、測試、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集
應(yīng)用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（時(shí)間序列回歸、線性回歸等）
將模型集成到現(xiàn)有的Web應(yīng)用程序、移動(dòng)設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)等
Matlab和Simulink與嵌入式系統(tǒng)和企業(yè)IT工作流程的集成
從MATLAB代碼創(chuàng)建可移植的C和C ++代碼
將預(yù)測性應(yīng)用程序部署到大型生產(chǎn)系統(tǒng)、群集和云
根據(jù)您的分析結(jié)果采取行動(dòng)
后續(xù)步驟：使用指導(dǎo)性分析（Prescriptive Analytics）自動(dòng)響應(yīng)調(diào)查結(jié)果
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