 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
| 每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人，互動(dòng)授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點(diǎn) |
上部份地點(diǎn)：【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道）【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開(kāi)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
◆小班教學(xué)，教學(xué)效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專(zhuān)注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。 |
部份程大綱 |
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第一講 R語(yǔ)言入門(mén)
第二講 數(shù)據(jù)分析基本原理
2.1 參數(shù)估計(jì)
2.2 假設(shè)檢驗(yàn)
2.3 方差分析和回歸分析
第三講 廣義線性回歸模型
3.1 Logistic回歸模型和泊松回歸模型
案例：電信客戶分類(lèi)，船只損壞率分析
第四講 有監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘算法基本原理及分類(lèi)樹(shù)
4.1 以分類(lèi)樹(shù)為例，介紹數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)算法與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型的區(qū)別
4.2 再抽樣，訓(xùn)練誤差，測(cè)試誤差，交叉驗(yàn)證誤差等
案例：電信客戶分類(lèi)
第五講 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支撐向量機(jī)
5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支撐向量機(jī)，及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
案例：電信客戶流失預(yù)測(cè)，房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
第六講 組合預(yù)測(cè)算法
6.1 Adaboost算法，隨機(jī)森林算法，及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
案例：信用卡逾期客戶預(yù)測(cè)
第七講 無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘算法
7.1 聚類(lèi)分析、主成分分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
案例：手機(jī)用戶市場(chǎng)細(xì)分，購(gòu)物籃分析
第八講 數(shù)據(jù)庫(kù)、R、數(shù)據(jù)挖掘
8.1 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，提取數(shù)據(jù)庫(kù)，更新數(shù)據(jù)庫(kù)，配置數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法
案例：手機(jī)用戶市場(chǎng)細(xì)分
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