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人工智能培訓(xùn)目的：

　　(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域.

　　(2)較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。

　　(3)掌握盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、A*算法等.了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法.

　　(4)掌握消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念.

　　(5)概括性地介紹人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等.

　　(6)簡(jiǎn)介人工智能程序設(shè)計(jì)的語言和工具.

　　(7)掌握Visual Prolog編程環(huán)境，會(huì)使用Prolog語言編寫簡(jiǎn)單的智能程序。

　　培訓(xùn)內(nèi)容：

　　知識(shí)表示方法

　　一、學(xué)習(xí)目的要求

　　1、認(rèn)識(shí)狀態(tài)空間法

　　2、理解問題歸約法

　　3、認(rèn)識(shí)謂詞邏輯法

　　4、認(rèn)識(shí)語義網(wǎng)絡(luò)法

　　5、認(rèn)識(shí)框架表示

　　6、認(rèn)識(shí)劇本表示

　　7、理解過程表示

　　二、主要教學(xué)內(nèi)容

　　1、狀態(tài)空間法

　　2、問題歸約法

　　3、謂詞邏輯法

　　4、語義網(wǎng)絡(luò)法

　　5、框架表示

　　6、劇本表示

　　7、過程表示

　　搜索原理

　　一、學(xué)習(xí)目的要求

　　1、認(rèn)識(shí)盲目搜索

　　2、理解啟發(fā)式搜索

　　3、了解遺傳算法

　　4、了解模擬退火法

　　二、主要教學(xué)內(nèi)容

　　1、盲目搜索

　　2、啟發(fā)式搜索

　　3、遺傳算法

　　4、模擬退火法

　　推理技術(shù)

　　一、學(xué)習(xí)目的要求

　　1、理解消解原理

　　2、理解規(guī)則演繹系統(tǒng)

　　3、理解產(chǎn)生式系統(tǒng)

　　3、認(rèn)識(shí)不確定性推理

　　4、理解非單調(diào)推理

　　二、主要教學(xué)內(nèi)容

　　1、消解原理

　　2、規(guī)則演繹系統(tǒng)

　　3、產(chǎn)生式系統(tǒng)

　　4、不確定性推理

　　5、非單調(diào)推理

　　機(jī)器學(xué)習(xí)

　　一、學(xué)習(xí)目的要求

　　1、了解機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、研究意義與發(fā)展歷史

　　2、認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要策略與基本結(jié)構(gòu)

　　3、理解機(jī)械學(xué)習(xí)

　　4、理解基本解釋經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)

　　5、了解基于事例的學(xué)習(xí)

　　6、了解基于概念的學(xué)習(xí)

　　7、了解基于類比的學(xué)習(xí)

　　8、理解基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)

　　二、主要教學(xué)內(nèi)容

　　1、機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、研究意義與發(fā)展歷史

　　2、機(jī)器學(xué)習(xí)的主要策略與基本結(jié)構(gòu)

　　3、機(jī)械學(xué)習(xí)

　　4、基本解釋經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)

　　5、基于事例的學(xué)習(xí)

　　6、基于概念的學(xué)習(xí)

　　7、基于類比的學(xué)習(xí)

　　8、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)

　　規(guī)劃系統(tǒng)

　　一、學(xué)習(xí)目的要求

　　1、理解規(guī)劃的作用與任務(wù)

　　2、理解基于謂詞邏輯的規(guī)劃

　　3、了解STRIPS規(guī)劃系統(tǒng)

　　4、了解分層規(guī)劃

　　二、主要教學(xué)內(nèi)容

　　1、規(guī)劃的作用與任務(wù)

　　2、基于謂詞邏輯的規(guī)劃

　　3、STRIPS規(guī)劃系統(tǒng)

　　4、分層規(guī)劃

　　專家系統(tǒng)

　　一、學(xué)習(xí)目的要求

　　1、不同模型的專家系統(tǒng)

　　2、理解專家系統(tǒng)

　　3、了解專家系統(tǒng)開發(fā)工具

　　4、理解專家系統(tǒng)實(shí)例

　　二、主要教學(xué)內(nèi)容

　　1、專家系統(tǒng)

　　2、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)

　　3、基于框架的專家系統(tǒng)

　　4、基于模型的專家系統(tǒng)

　　5、專家系統(tǒng)開發(fā)工具

　　6、專家系統(tǒng)實(shí)例

　　自然語言理解

　　一、學(xué)習(xí)目的要求

　　1、理解語言及其理解的一般問題

　　2、理解句法和語義的自動(dòng)分析

　　3、了解句子的自動(dòng)理解

　　4、了解語言的自動(dòng)生成

　　5、了解文本的自動(dòng)翻譯

　　6、理解自然語言理解系統(tǒng)的主要模型

　　7、理解自然語言理解系統(tǒng)應(yīng)用舉例

　　8、了解語音識(shí)別

　　二、主要教學(xué)內(nèi)容

　　1、語言及其理解的一般問題

　　2、句法和語義的自動(dòng)分析

　　3、句子的自動(dòng)理解

　　4、語言的自動(dòng)生成

　　5、文本的自動(dòng)翻譯

　　6、自然語言理解系統(tǒng)的主要模型

　　7、自然語言理解系統(tǒng)應(yīng)用舉例

　　8、語音識(shí)別

　　智能控制

　　一、學(xué)習(xí)目的要求

　　1、了解智能控制的歷史沿革

　　2、了解智能控制的研究領(lǐng)域

　　3、理解智能控制的學(xué)科結(jié)構(gòu)理論

　　4、了解智能控制系統(tǒng)

　　二、主要教學(xué)內(nèi)容

　　1、智能控制概述

　　2、智能控制的研究領(lǐng)域

　　3、智能控制的學(xué)科結(jié)構(gòu)理論

　　4、智能控制系統(tǒng)

　　人工智能程序設(shè)計(jì)

　　一、學(xué)習(xí)目的要求

　　1、了解邏輯型編程語言

　　2、綜合應(yīng)用LISP語言

　　3、綜合應(yīng)用PROLOG語言

　　4、了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫

　　二、主要教學(xué)內(nèi)容

　　1、邏輯型編程語言

　　2、LISP語言

　　3、PROLOG語言

　　4、關(guān)系數(shù)據(jù)庫