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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)?！詈细駥W(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

• 01 shell編程
  1、shell概述
  2、shell腳本的執(zhí)行方式
  3、shell定義變量
  4、將命令的返回值賦給變量
  5、設(shè)置環(huán)境變量
  6、位置參數(shù)變量
  7、預(yù)定義變量
  02 shell編程
  1、條件判斷語(yǔ)句
  2、常用判斷條件
  3、if判斷
  4、case語(yǔ)句
  5、for循環(huán)
  6、while循環(huán)
  7、系統(tǒng)函數(shù)
  03 NumPy數(shù)據(jù)分析庫(kù)
  1、NumPy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳解
  2、NumPy隨機(jī)數(shù)生成
  3、NumPy通用函數(shù)
  4、NumPy數(shù)據(jù)處理
  5、NumPy文件操作
  6、NumPy矩陣運(yùn)算
  
  04 Pandas數(shù)據(jù)分析庫(kù)
  1、Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳解
  2、Pandas索引對(duì)象
  3、Pandas數(shù)據(jù)匯總與統(tǒng)計(jì)
  4、Pandas缺失數(shù)據(jù)處理
  5、Pandas數(shù)據(jù)加載與存儲(chǔ)
  6、Pandas數(shù)據(jù)規(guī)整化
  7、共享單車數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
  05 Matplotlib可視化庫(kù)/機(jī)器學(xué)習(xí)
  1、Matplotlib可視化基本結(jié)構(gòu)
  2、Matplotlib核心概念
  3、Matplotlib繪圖精講
  4、機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論與特征工程
  5、機(jī)器學(xué)習(xí)算法精講
  6、scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)精講
  7、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn): NBA球星科比職業(yè)生涯分析與投籃預(yù)測(cè)
  06 人工智能概述
  1、什么是人工智能？
  2、弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能
  3、圖靈測(cè)試
  4、人工智能的歷史
  5、機(jī)器是否具有真正的智能
  07 人工智能中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
  1、數(shù)學(xué)分析
  2、線性代數(shù)
  3、概率論
  
  
  08 回歸與分類
  1、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
  2、線性回歸
  3、Logistic 回歸
  4、Softmax回歸
  
  09 決策樹
  1、多種決策樹模型，
  2、Bagging
  3、Boosting思想
  4、隨機(jī)森林&GBDT模型
  5、二階泰勒展開
  10 樸素貝葉斯
  1、自然語(yǔ)言處理
  2、文本分類