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1. R語言高級培訓(xùn)
   第1講?廣義線性回歸模型?
   廣義線性模型和R函數(shù)（正態(tài)、二項等分布族函數(shù)）
   Logistic回歸模型及R語言應(yīng)用實例（含多分類因變量、虛擬變量、計數(shù)模型）
   數(shù)線性模型及R語言應(yīng)用實例
   泊松回歸模型及R語言應(yīng)用實例
   分位數(shù)回歸模型及R語言應(yīng)用實例
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   第2講?非線性模型?
   一元和多元非線性回歸模型
   多項式回歸模型
   平滑和加性模型（含時間序列）
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   第3講?方差分析?
   單因素方差分析
   雙因素方差分析
   實驗設(shè)計與方差分析及R語言應(yīng)用實例
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   第4講?主成份分析和因子分析?
   主成份分析及R應(yīng)用多個實例
   因子分析思想及R應(yīng)用多個實例
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   第5講?判別分析和聚類分析?
   判別分析及R語言多個應(yīng)用實例（含距離判別、貝葉斯判別）
   聚類分析及R語言多個應(yīng)用實例（含系統(tǒng)聚類、kmeans聚類等）
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   第6講?對應(yīng)分析和典型相關(guān)分析?
   對應(yīng)分析及R語言多個應(yīng)用實例
   典型相關(guān)分析及R應(yīng)用多個實例
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   第7講?綜合評價方法?
   綜合評價方法介紹（含排序思想）
   綜合評價方法（含層次分析法）及R語言實現(xiàn)
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   第8講?Bootstrap和Monte?Carlo方法的R實現(xiàn)?
   模擬數(shù)的產(chǎn)生及模擬分布概括
   蒙特卡羅方法
   Bootstrap及其應(yīng)用
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   第9講?時間序列的R實現(xiàn)?
   指數(shù)平滑、自回歸和ARIMA模型的R實例分析（含AER包介紹）
   單位根檢驗（平穩(wěn)性）的R語言實現(xiàn)方法
   協(xié)整與誤差修正模型的R實現(xiàn)方法
   動態(tài)回歸和GARCH族模型
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   第10講?Meta分析及其應(yīng)用?
   Meta分析的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)
   二元數(shù)據(jù)的Meta分析
   連續(xù)數(shù)據(jù)的Meta分析
   Meta分析的異質(zhì)性檢驗
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