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   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
  1. 大數(shù)據(jù)挖掘培訓
    ? 模塊一:大數(shù)據(jù)環(huán)境下的R數(shù)據(jù)挖掘
    課程內(nèi)容:
    基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘
    常用數(shù)據(jù)挖掘及機器學習算法簡介
    回歸算法
    貝葉斯算法
    ROC分析
    SVM支持向量機算法基礎
    K-Means算法基礎
    O-Means算法基礎
    R語言基礎
    使用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘
    模塊二:ODM數(shù)據(jù)挖掘培訓?
    課程內(nèi)容:
    RDBMS系統(tǒng)管理大數(shù)據(jù)簡介
    安裝ODM
    案例介紹:某知名在線金融保險集團數(shù)據(jù)挖掘案例?
    2?數(shù)據(jù)分類
    2?Classification?
    數(shù)據(jù)分類模型介紹
    數(shù)據(jù)源配置
    創(chuàng)建與配置聚類模型
    模型測試與比較
    商業(yè)案例分析
    ?
    3?回歸分析
    3?Regression?Models
    回歸分析模型介紹s
    數(shù)據(jù)源配置
    創(chuàng)建與配置回歸模型
    模型測試與比較
    商業(yè)案例分析
    4?聚類分析
    5Clustering?Models
    回歸分析模型介紹s
    數(shù)據(jù)源配置
    創(chuàng)建與配置聚類模型
    模型測試與比較
    商業(yè)案例分析?
    5?實施異常檢測
    5Anomaly?Detection
    配置檢測模型與算法
    商業(yè)案例分析
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