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課程大綱：

FAST.AI 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐課程培訓(xùn)

FAST.AI 深度學(xué)習(xí)工具庫(kù)基于著名深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 構(gòu)建，

PyTorch 是由 Facebook 主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，

因其高效的計(jì)算過(guò)程以及良好的易用性被諸多大公司和科研人員所喜愛(ài)。

我們將對(duì) FAST.AI 進(jìn)行介紹，

并嘗試?yán)?FAST.AI 來(lái)完成圖像處理，

文本處理，協(xié)同過(guò)濾等應(yīng)用。

1 FASTAI 核心概念

2 FASTAI 文本分類(lèi)

3 FASTAI 圖像分類(lèi)

4 FASTAI 協(xié)同過(guò)濾

1
FAST.AI 基本核心概念

1.FASTAI介紹

2.FASTAI模塊

3.FASTAI數(shù)據(jù)集

4.DataBunch對(duì)象

1
CIFAR10 圖像數(shù)據(jù)處理

1.數(shù)據(jù)讀取

2.數(shù)據(jù)預(yù)覽

3.DataBunch

2
FAST.AI 圖像分類(lèi)實(shí)踐

1.圖像分類(lèi)

2.遷移學(xué)習(xí)

3.數(shù)據(jù)擴(kuò)增

2
CIFAR10 圖像分類(lèi)挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)擴(kuò)增

2.分類(lèi)建模

3.模型評(píng)估

3
FAST.AI 文本分類(lèi)實(shí)踐

1.自然語(yǔ)言處理

2.文本分類(lèi)

3.語(yǔ)言模型

3
IMDB 文本分類(lèi)挑戰(zhàn)

1.IMDB數(shù)據(jù)集

2.文本分類(lèi)任務(wù)

4
FAST.AI 協(xié)同過(guò)濾實(shí)踐

1.協(xié)同過(guò)濾

2.1CyclePolicy

3.電影推薦系統(tǒng)

4
圖書(shū)協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)

1.圖書(shū)數(shù)據(jù)集

2.協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)