課程大綱：Flappy Bird 游戲培訓
1 OpenCV 將圖像可視化
2 OpenCV 的模板匹配方法
3 特征提取的技巧
4 skimage 圖像基本操作
5 使用 Keras 搭建卷積神經網絡
6 OpenCV 圖像的坐標體系
7 卷積神經網絡的搭建
8 Keras 的基本用法
9 深度強化學習的概念
1
純人工操作方式玩 Flappy Bird 游戲
1.pygame版FlappyBird的輸入輸出內容
2.opencv將圖像可視化
2
用模板匹配玩轉 Flappy Bird
1.OpenCV的坐標體系
2.OpenCV的模板匹配方法 3.圖像裁剪
1
使用不同的模板匹配方法
1.模板匹配算法的具體實現(xiàn)與意義
3
用前向網絡玩轉 Flappy Bird
1.卷積神經網絡的搭建
2.中間過程的可視化
3.特征提取的技巧
2
實現(xiàn)卷積
1.卷積操作的理解
3
用其它方法找到小鳥
1.圖像的像素點操作
4
用 Keras 玩轉 Flappy Bird
1.Keras的基本使用方法
2.skimage對圖像的基本操作方法
3.用Keras讀取已訓練的模型并預測
4.從網絡的任意中間層抽取特征
5
利用強化學習玩轉 Flappy Bird
1.深度強化學習基礎概念
2.用Keras搭建卷積神經網絡
3.用Keras訓練強化學習模型
4
使用 keras 函數(shù)式模型實現(xiàn)網絡結構
1.keras的網絡構建
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