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課程名稱:Apache Kafka 基礎(chǔ)入門培訓(xùn)

4401 人關(guān)注
(78637/99817)
課程大綱:

Apache Kafka 基礎(chǔ)入門培訓(xùn)

 

課程以 Java 代碼實(shí)戰(zhàn)的方式學(xué)習(xí) Kafka。

包括 Kafka 的安裝配置、Producer API 的使用、

Consumer API 的使用以及與第三方框架 Flume、Spark Streaming 的集成開發(fā)。

對(duì)在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中經(jīng)常用到的 Kafka 關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn),

進(jìn)行全方位、源代碼級(jí)別的學(xué)習(xí),使學(xué)員深入理解 Kafka 的內(nèi)部機(jī)制。

1 MQ 消息系統(tǒng)的概念

2 Zookeeper 和 Kafka 的關(guān)系

3 使用 Java 調(diào)用 Kafka topic 相關(guān) API

4 Producer 入門開發(fā)

5 Consumer 入門開發(fā)

6 Kafka 整合 Flume

7 Kafka 發(fā)送接收非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

8 Kafka 消息系統(tǒng)的基本架構(gòu)

9 使用 shell 命令修改和刪除 topic

10 查看 Kafka 中消息的存儲(chǔ)位置

11 Producer 進(jìn)階開發(fā)

12 Consumer 進(jìn)階開發(fā)

13 Kafka 發(fā)送接收結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

14 Spark 2.0 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

1
Kafka,

1.了解MQ消息系統(tǒng)的概念

2.理解Kafka消息系統(tǒng)的基本架構(gòu)

3.安裝單機(jī)版Kafka集群

4.使用Shell命令創(chuàng)建Topic

5.使用Consumer、Producer發(fā)送和接收消息

2
理解 Kafka 集群

1.理解Zookeeper和Kafka的關(guān)系

2.理解broker、topic、producer、consumer、partition等專有術(shù)語

3.用本節(jié)的專業(yè)術(shù)語重新回顧上節(jié)課的實(shí)驗(yàn)

3
理解 Kafka topic

1.使用shell命令修改topic、刪除topic

2.使用Java語言調(diào)用Kafkatopic相關(guān)API

3.查看Kafka中消息的存儲(chǔ)位置

4
Producer 開發(fā)入門

1.開發(fā)Producer程序的基礎(chǔ)知識(shí)

2.開發(fā)Java程序發(fā)送消息到Kafka集群

3.學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建一個(gè)KafkaProducer和ProducerRecord對(duì)象

4.學(xué)習(xí)如何使用默認(rèn)的partitioner和serializer發(fā)送消息

5
Producer 開發(fā)進(jìn)階

1.畫圖展示producer發(fā)送消息到Kafka的過程

2.從源碼級(jí)別理解producer發(fā)送消息的過程

3.開發(fā)自定義partitioner分區(qū)器

6
Consumer 開發(fā)入門

1.理解消費(fèi)者組的概念

2.學(xué)習(xí)開發(fā)consumer程序的基本步驟

3.編程控制消費(fèi)指定offset的消息

7
Consumer 開發(fā)進(jìn)階

1.消息offset的同步提交

2.消息offset的異步提交

3.按partition維度提交offset

4.按處理的消息量提交offset

8
Kafka 整合 Flume

1.Flume的安裝和配置

2.Flume接收命令行消息發(fā)送到Kafka

9
Kafka 發(fā)送接收結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

1.使用Java開發(fā)消息發(fā)送程序Producer

2.使用Java開發(fā)消息讀取程序Consumer

10
Kafka 發(fā)送接收非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

1.發(fā)送和接收?qǐng)D片數(shù)據(jù)

2.發(fā)送和接收視頻數(shù)據(jù)

11
Spark 2 整合 Kafka

1.使用Eclipse搭建Spark20開發(fā)環(huán)境

2.使用Sparkstreaming讀取Kafka數(shù)據(jù),輸出到console


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