課程大綱：Apache Mahout 基礎(chǔ)入門
1 Mahout 簡介
2 Bayes 分類算法簡介
3 K-Means 聚類算法簡介
Mahout 簡介
: 1.了解Mahout的歷史，特性，應(yīng)用場景
2
Mahout 安裝配置
1.下載Mahout并配置
2.Hadoop與Mahout的啟動(dòng)
3
Mahout 聚類算法
1.KMeans聚類算法的介紹與應(yīng)用
4
Mahout 分類算法
1.Bayes分類算法的原理介紹
2.20news數(shù)據(jù)集示例測試
下載并安裝配置 Mahout
使用 K-Means 分析數(shù)據(jù)
使用 Bayes 分類算法分析新聞組數(shù)據(jù)
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