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大數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)

01.Java基礎(chǔ)
Java基礎(chǔ)語法 面向?qū)ο缶幊?常用類和工具類 集合框架體系 異常處理機(jī)制 文件和IO流 移動(dòng)開戶管理系統(tǒng) 多線程 枚舉和垃圾回收 反射 JDK新特性 通訊錄系統(tǒng)

Scala多范式編程語言編寫程序； Spark大數(shù)據(jù)計(jì)算框架原理；Spark實(shí)時(shí)流處理技術(shù)；Spark大數(shù)據(jù)計(jì)算框架調(diào)優(yōu)； 要求能夠?qū)Σ煌瑯I(yè)務(wù)場(chǎng)景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技術(shù)選型有足夠認(rèn)知，能夠熟練使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成對(duì)應(yīng)功能； Flink實(shí)時(shí)流處理技術(shù)；熟悉項(xiàng)目中應(yīng)用開發(fā)。

02 JavaEE核心
前端技術(shù) 數(shù)據(jù)庫 JDBC技術(shù) 服務(wù)器端技術(shù) Maven Spring SpringBoot Git

熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)基本流程和技術(shù)架構(gòu)； 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論基礎(chǔ)； 熟悉Python語言基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)算法庫； 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景； 熟悉Spark機(jī)器學(xué)習(xí)框架； 熟悉數(shù)據(jù)分析平臺(tái)開發(fā)全流程； 熟悉大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)的開發(fā)全流程

03 Hadoop生態(tài)體系
Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)倉分析平臺(tái)

Linux操作系統(tǒng)安裝及基本命令；shell腳本編程； 大數(shù)據(jù)架構(gòu)Hadoop原理及編程使用；熟悉大數(shù)據(jù)框架Hadoop調(diào)優(yōu) ZooKeeper工作機(jī)制，以及動(dòng)態(tài)感知原理及使用; Hive數(shù)據(jù)倉庫的使用及調(diào)優(yōu)原理; HBase數(shù)據(jù)庫的開發(fā)、使用以及調(diào)優(yōu); Phoenix基本使用; Impala查詢使用; Kylin大數(shù)據(jù)的OLAP引擎; Flume數(shù)據(jù)遷移工具; Sqoop與DataX離線數(shù)據(jù)遷移工具及數(shù)據(jù)遷移測(cè)試; Kafka消息隊(duì)列; Oozie、Azkaban項(xiàng)目流程調(diào)度開發(fā)工具; Hue開源Hadoop UI系統(tǒng)；掌握Hue與各個(gè)大數(shù)據(jù)組件的搭配使用; 各個(gè)大數(shù)據(jù)組件在項(xiàng)目中的實(shí)戰(zhàn)使用;

04 Spark生態(tài)體系
Scala、Spark、交通領(lǐng)域汽車流量監(jiān)控項(xiàng)目、Flink

Scala多范式編程語言編寫程序； Spark大數(shù)據(jù)計(jì)算框架原理；Spark實(shí)時(shí)流處理技術(shù)；Spark大數(shù)據(jù)計(jì)算框架調(diào)優(yōu)； 要求能夠?qū)Σ煌瑯I(yè)務(wù)場(chǎng)景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技術(shù)選型有足夠認(rèn)知，能夠熟練使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成對(duì)應(yīng)功能； Flink實(shí)時(shí)流處理技術(shù)；熟悉項(xiàng)目中應(yīng)用開發(fā)。

05 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 機(jī)器學(xué)習(xí)
高鐵智能檢測(cè)系統(tǒng)、電信充值、中國天氣網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)

熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)基本流程和技術(shù)架構(gòu)； 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論基礎(chǔ)； 熟悉Python語言基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)算法庫； 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景； 熟悉Spark機(jī)器學(xué)習(xí)框架； 熟悉數(shù)據(jù)分析平臺(tái)開發(fā)全流程； 熟悉大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)的開發(fā)全流程。