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     Python核心編程開(kāi)發(fā)及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用場(chǎng)景解析培訓(xùn)

Python 函數(shù)與類(lèi)
1.PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用
2.缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)、
3.Lambda函數(shù)、遞歸函數(shù)
4.Python面向?qū)ο缶幊?封裝、繼承、多態(tài))
5.模塊、包、Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)介紹

Scrapy框架實(shí)踐
1.Scrapy介紹與環(huán)境搭建
2.網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)解析之xpath
3.Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS
4.動(dòng)態(tài)IP設(shè)置與反爬蟲(chóng)技術(shù)
5.豆瓣電影站點(diǎn)爬取實(shí)踐

Python常用科學(xué)庫(kù)
1.Numpy數(shù)組處理支持
2.Scipy矩陣計(jì)算模塊
3.Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具
4.StatsModels統(tǒng)計(jì)建模庫(kù)

Python數(shù)據(jù)可視化
1.Matplotlib庫(kù)
2.Pygal庫(kù)
3.直方圖、餅圖
4.折線圖、散點(diǎn)圖

數(shù)據(jù)分析算法介紹
1.如何公開(kāi)采集數(shù)據(jù)
2.協(xié)同過(guò)濾算法
3.隱語(yǔ)義模型求解
4.Surprise庫(kù)使用方式

Python + Hadoop數(shù)據(jù)推薦
1.Hadoop安裝與啟動(dòng)
2.Python + MapReduce編程實(shí)戰(zhàn)
3.Hadoop中的Shuffle與Sort原理應(yīng)用
4.電影相似度原理分析
5.Python + Hadoop編寫(xiě)電影推薦代碼